???輿情監(jiān)測中心數(shù)據(jù)顯示：近年來大數(shù)據(jù)不時地向社會各行各業(yè)浸透，為每一個范疇帶來革新性影響，并且正在成為各行業(yè)創(chuàng)新的原動力和助推器。這一時期，互聯(lián)網(wǎng)社交互動技術(shù)的不時開展創(chuàng)新，人們越來越習氣于經(jīng)過微博、微信、博客、論壇等社交平臺去分享各種信息數(shù)據(jù)、表達訴求、建言獻策，每天傳播于這些平臺上的數(shù)據(jù)量高達幾百億以至幾千億條，這些數(shù)量宏大的社交數(shù)據(jù)構(gòu)成了大數(shù)據(jù)的一個重要局部，這些數(shù)據(jù)關(guān)于政府搜集民意動態(tài)、企業(yè)理解產(chǎn)品口碑、公司開發(fā)市場需求等發(fā)揮重要作用。
互聯(lián)網(wǎng)曾經(jīng)成為搜集民意、理解政府和企業(yè)工作效果的一個十分有效的途徑。但是由于缺乏對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)帖等行為的必要監(jiān)管措施，在輿情危機事情發(fā)作后，難以及時有效獲取深層次、高質(zhì)量的網(wǎng)絡輿情信息，經(jīng)常形成輿情危機事情處置工作的被動。于是，注重對互聯(lián)網(wǎng)輿情的應對，樹立起“監(jiān)測、響應、總結(jié)、歸檔”的輿情應對體系是成為大數(shù)據(jù)時期政務工作的重要內(nèi)容之一。
在此背景下，輿情監(jiān)測及剖析行業(yè)就是為順應大數(shù)據(jù)時期的輿情監(jiān)測和效勞而開展起來的。其主要專注于經(jīng)過海量信息采集、智能語義剖析、自然言語處置、數(shù)據(jù)發(fā)掘，以及機器學習等技術(shù)，不連續(xù)地監(jiān)控網(wǎng)站、論壇、博客、微博、平面媒體、微信等信息，及時、全面、精確地控制各種信息和網(wǎng)絡意向，從浩瀚的大數(shù)據(jù)宇宙中開掘事情苗頭、歸結(jié)言論觀念傾向、控制公眾態(tài)度心情、并分離歷史類似和相似事情停止趨向預測和應對倡議。
大數(shù)據(jù)在輿情監(jiān)測上的應用價值
（一）大數(shù)據(jù)價值的中心：輿情預測
傳統(tǒng)網(wǎng)絡言論引導工作的起點，是對已發(fā)作的網(wǎng)絡輿情停止監(jiān)測開端。但是這種方式的局限在于滯后性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應用，就是發(fā)掘、剖析網(wǎng)絡輿情相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，將監(jiān)測的目的時間點提早到敏感音訊停止網(wǎng)絡傳播的初期，經(jīng)過樹立的模型，模仿仿真實踐網(wǎng)絡輿情演化過程，完成對網(wǎng)絡突發(fā)輿情的預測。
（二）大數(shù)據(jù)價值的條件：輿情全面
大數(shù)據(jù)技術(shù)要預測輿情，首要條件是對各種關(guān)聯(lián)的全面數(shù)據(jù)停止剖析計算。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時期，剖析網(wǎng)民觀念或輿情走勢時，只關(guān)注網(wǎng)民跟帖態(tài)度和心情，無視了網(wǎng)民意理的變化；只關(guān)注文本信息，而較少關(guān)注圖像、視頻、語音等內(nèi)容；只察看言論部分變化，無視其他群體的言論變化；只解讀網(wǎng)民文字內(nèi)容，而無視復雜多變的社會關(guān)系網(wǎng)絡。從輿情剖析角度看，網(wǎng)民僅僅是信息海洋中的“孤單僵尸”，猶如蟻群可以涌現(xiàn)高度智能，而單個螞蟻如附熱鍋四處亂竄。
大數(shù)據(jù)時期，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時期片面化、單一化、靜態(tài)化的思想，開端平面化、全局化、動態(tài)化研討網(wǎng)絡輿情數(shù)據(jù)，將看似無關(guān)緊要的輿情數(shù)據(jù)歸入剖析計算的范圍。
（三）大數(shù)據(jù)價值的根底：輿情量化
大數(shù)據(jù)預測輿情的價值完成，必需樹立在對已發(fā)掘出的海量信息，應用數(shù)學模型停止科學計算剖析的根底之上，其前提是各類相關(guān)數(shù)據(jù)的量化，即一切輿情信息皆可量化。但數(shù)據(jù)量化，不同等于簡單的數(shù)字化，而是數(shù)據(jù)的可計算化。要在關(guān)注網(wǎng)民行動的同時，統(tǒng)計持此意見的人群數(shù)量；在解讀網(wǎng)民行動文字內(nèi)容的同時，計算網(wǎng)民互動的社會關(guān)系網(wǎng)絡數(shù)量；關(guān)于網(wǎng)民心情的變化，可經(jīng)過量化的指標停止標識等。
（四）大數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵：輿情關(guān)聯(lián)
數(shù)據(jù)背后是網(wǎng)絡，網(wǎng)絡背后是人，研討網(wǎng)絡數(shù)據(jù)實踐上是研討人組成的社會網(wǎng)絡。大數(shù)據(jù)技術(shù)預測輿情的價值完成，最關(guān)鍵的技術(shù)就是對輿情間的關(guān)系停止關(guān)聯(lián)，將不再僅僅關(guān)注傳統(tǒng)意義上的因果關(guān)系，更多關(guān)注數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系。按大數(shù)據(jù)思想，每一個數(shù)據(jù)都是一個節(jié)點，可無限次地與其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)成輿情鏈上的乘法效應--相似微博裂變傳播途徑，數(shù)據(jù)裂變式的關(guān)聯(lián)狀態(tài)包含著無限可能性。
大數(shù)據(jù)時期的輿情監(jiān)測瓶頸
目前，各地輿情監(jiān)測工作的主要手腕仍以人工檢索為主，雖然也運用了市面相對成熟的相關(guān)搜索軟件停止輔助搜索，但搜索輿情的技術(shù)仍采用傳統(tǒng)的二維搜索方式，即主題關(guān)鍵詞和網(wǎng)絡平臺二維坐標，由輿情員對采集的信息停止二次加工成輿情產(chǎn)品。
但搜索的輿情信息結(jié)果多為一級文本信息，關(guān)于深層次的多級輿情信息，如新聞、微博后的評論，網(wǎng)民的社會關(guān)系，網(wǎng)民針對某一事情評論反映出的心情變化，以及網(wǎng)民慫恿性、行動性的行動、暗示等數(shù)據(jù)無法深度發(fā)掘，仍靠人工采集和剖析判別。受制于輿情員的學問程度和價值判別的不同，極有可能招致有價值的輿情信息喪失，無法精確及時預測輿情走勢，大大降低了輿情監(jiān)測工作的效率、精確性，增加了有價值輿情信息發(fā)現(xiàn)的必然性和投機性，為嚴重突發(fā)事情的輿情預測埋下隱患。
大數(shù)據(jù)背景下輿情監(jiān)測的完成
對大數(shù)據(jù)的采集加工是整個輿情監(jiān)測的根底，控制數(shù)據(jù)抓取才能，經(jīng)過“加工”完成數(shù)據(jù)的“增值”是輿情監(jiān)測剖析的必備技藝。恩訊輿情監(jiān)測系統(tǒng)因配置本人研發(fā)不同于爬蟲技術(shù)的搶先采集技術(shù)，用戶不但能夠監(jiān)測各種正文信息，還可配置系統(tǒng)采集獲取某些主題的最新回復內(nèi)容，并獲取其細致信息，如查看數(shù)，回復數(shù)，回復人，回復時間等。許多網(wǎng)站構(gòu)造復雜或采用了Frame或采用了JavaScript動態(tài)寫入內(nèi)容或采用了Ajax技術(shù)實時自動刷新內(nèi)容，這些都是普通爬蟲技術(shù)很難處置或無法處置的。關(guān)于采集監(jiān)測到的信息，系統(tǒng)能夠自動加以分類，以負面輿情，與我相關(guān)，我的關(guān)注，專題跟蹤等欄目分類呈現(xiàn)，讓用戶能夠直奔主題，最快找到本人需求的信息。
對趨向的研判則是大數(shù)據(jù)時期輿情監(jiān)測的目的。往常人們可以從浩如煙海的數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息、判別趨向、進步效益，但這遠遠不夠，信息爆炸的時期請求人們不時加強關(guān)聯(lián)輿情信息的剖析和預測，把監(jiān)測的重點從單純的搜集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳罨信型卣?。恩訊輿情監(jiān)測系統(tǒng)對檢測到的負面信息施行專題重點跟蹤監(jiān)測，重點首頁停止定時截屏監(jiān)測及特別頁面證據(jù)保管。監(jiān)測人員能夠?qū)ο到y(tǒng)自動辨認分類后的信息停止再次選擇和分類，并能夠基于工作需求輕松導出含有剖析數(shù)據(jù)圖表的輿情日報周報，減輕輿情數(shù)據(jù)剖析，統(tǒng)計作圖的冗（rǒng）雜度。關(guān)于某些敏感信息，系統(tǒng)還可經(jīng)過短信和郵件及時通知用戶，這樣用戶隨時都可遠程控制重要輿情的動態(tài)。
大數(shù)據(jù)時期需求大采集，大數(shù)據(jù)時期需求大剖析，這是數(shù)據(jù)爆炸背景下的數(shù)據(jù)處置與應用需求的表現(xiàn)，而傳統(tǒng)的人工采集、人工監(jiān)測顯然難以滿足大數(shù)據(jù)背景下對數(shù)據(jù)需求及應用的請求。恩訊輿情監(jiān)測平臺勝利地完成了針對互聯(lián)網(wǎng)海量輿情自動實時的監(jiān)測、自動內(nèi)容剖析和自動報警的功用，有效地處理了傳統(tǒng)的以人工方式對輿情監(jiān)測的施行難題，加快了網(wǎng)絡言論的監(jiān)管效率，有利于組織力氣展開信息整理、剖析、引導和應對工作，進步用戶對網(wǎng)絡突發(fā)輿情的公同事件應對才能，增強互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)”剖析研判。
綜上，依據(jù)李克強總理提出的“打造透明政府回應政府和公信政府”請求，為凈化開展變革網(wǎng)絡言論環(huán)境，分離本身在市級宣傳部網(wǎng)絡輿情中心指導崗位工作多年的輿情管控經(jīng)歷，王劍波總經(jīng)理提出借助最前沿的網(wǎng)絡輿情大數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)和行業(yè)內(nèi)頂尖級專家智庫及豐厚的媒體資源，推出“六升兩降”輿情閉環(huán)一鍵式純政府工作形式效勞法，極力為開展變革輿情管控工作增光添彩。
