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	大數(shù)據(jù)在輿情監(jiān)測上的應(yīng)用價值

	
（一）大數(shù)據(jù)價值的中心：輿情預(yù)測   傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)言論引導(dǎo)工作的起點，是對已發(fā)作的網(wǎng)絡(luò)輿情停止監(jiān)測開端。但是這種方式的局限在于滯后性。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，就是發(fā)掘、剖析網(wǎng)絡(luò)輿情相關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)，將監(jiān)測的目的時間點提早到敏感音訊停止網(wǎng)絡(luò)傳播的初期，經(jīng)過樹立的模型，模仿仿真實踐網(wǎng)絡(luò)輿情演化過程，完成對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情的預(yù)測。

（二）大數(shù)據(jù)價值的條件：輿情全面大數(shù)據(jù)技術(shù)要預(yù)測輿情，首要條件是對各種關(guān)聯(lián)的全面數(shù)據(jù)停止剖析計算。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時期，剖析網(wǎng)民觀念或輿情走勢時，只關(guān)注網(wǎng)民跟帖態(tài)度和心情，無視了網(wǎng)民意理的變化；只關(guān)注文本信息，而較少關(guān)注圖像、視頻、語音等內(nèi)容；只察看言論部分變化，無視其他群體的言論變化；只解讀網(wǎng)民文字內(nèi)容，而無視復(fù)雜多變的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)。從輿情剖析角度看，網(wǎng)民僅僅是信息海洋中的“孤單僵尸”，猶如蟻群可以涌現(xiàn)高度智能，而單個螞蟻如附熱鍋四處亂竄。   大數(shù)據(jù)時期，打破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)時期片面化、單一化、靜態(tài)化的思想，開端平面化、全局化、動態(tài)化研討網(wǎng)絡(luò)輿情數(shù)據(jù)，將看似無關(guān)緊要的輿情數(shù)據(jù)歸入剖析計算的范圍。

（三）大數(shù)據(jù)價值的根底：輿情量化   大數(shù)據(jù)預(yù)測輿情的價值完成，必需樹立在對已發(fā)掘出的海量信息，應(yīng)用數(shù)學(xué)模型停止科學(xué)計算剖析的根底之上，其前提是各類相關(guān)數(shù)據(jù)的量化，即一切輿情信息皆可量化。但數(shù)據(jù)量化，不同等于簡單的數(shù)字化，而是數(shù)據(jù)的可計算化。要在關(guān)注網(wǎng)民行動的同時，統(tǒng)計持此意見的人群數(shù)量；在解讀網(wǎng)民行動文字內(nèi)容的同時，計算網(wǎng)民互動的社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)數(shù)量；關(guān)于網(wǎng)民心情的變化，可經(jīng)過量化的指標(biāo)停止標(biāo)識等。

（四）大數(shù)據(jù)價值的關(guān)鍵：輿情關(guān)聯(lián)   數(shù)據(jù)背后是網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)背后是人，研討網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)實踐上是研討人組成的社會網(wǎng)絡(luò)。大數(shù)據(jù)技術(shù)預(yù)測輿情的價值完成，最關(guān)鍵的技術(shù)就是對輿情間的關(guān)系停止關(guān)聯(lián)，將不再僅僅關(guān)注傳統(tǒng)意義上的因果關(guān)系，更多關(guān)注數(shù)據(jù)間的相關(guān)關(guān)系。按大數(shù)據(jù)思想，每一個數(shù)據(jù)都是一個節(jié)點，可無限次地與其他關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)構(gòu)成輿情鏈上的乘法效應(yīng)--相似微博裂變傳播途徑，數(shù)據(jù)裂變式的關(guān)聯(lián)狀態(tài)包含著無限可能性。



大數(shù)據(jù)背景下輿情監(jiān)測的完成  

	
對大數(shù)據(jù)的采集加工是整個輿情監(jiān)測的根底，控制數(shù)據(jù)抓取才能，經(jīng)過“加工”完成數(shù)據(jù)的“增值”是輿情監(jiān)測剖析的必備技藝。恩訊輿情監(jiān)測系統(tǒng)因配置本人研發(fā)不同于爬蟲技術(shù)的搶先采集技術(shù)，用戶不但能夠監(jiān)測各種正文信息，還可配置系統(tǒng)采集獲取某些主題的最新回復(fù)內(nèi)容，并獲取其細(xì)致信息，如查看數(shù)，回復(fù)數(shù)，回復(fù)人，回復(fù)時間等。許多網(wǎng)站構(gòu)造復(fù)雜或采用了Frame或采用了JavaScript動態(tài)寫入內(nèi)容或采用了Ajax技術(shù)實時自動刷新內(nèi)容，這些都是普通爬蟲技術(shù)很難處置或無法處置的。關(guān)于采集監(jiān)測到的信息，系統(tǒng)能夠自動加以分類，以負(fù)面輿情，與我相關(guān)，我的關(guān)注，專題跟蹤等欄目分類呈現(xiàn)，讓用戶能夠直奔主題，最快找到本人需求的信息。  



對趨向的研判則是大數(shù)據(jù)時期輿情監(jiān)測的目的。往常人們可以從浩如煙海的數(shù)據(jù)中發(fā)掘信息、判別趨向、進步效益，但這遠遠不夠，信息爆炸的時期請求人們不時加強關(guān)聯(lián)輿情信息的剖析和預(yù)測，把監(jiān)測的重點從單純的搜集有效數(shù)據(jù)向?qū)浨榈纳罨信型卣?。恩訊輿情監(jiān)測系統(tǒng)對檢測到的負(fù)面信息施行專題重點跟蹤監(jiān)測，重點首頁停止定時截屏監(jiān)測及特別頁面證據(jù)保管。監(jiān)測人員能夠?qū)ο到y(tǒng)自動辨認(rèn)分類后的信息停止再次選擇和分類，并能夠基于工作需求輕松導(dǎo)出含有剖析數(shù)據(jù)圖表的輿情日報周報，減輕輿情數(shù)據(jù)剖析，統(tǒng)計作圖的冗（rǒng）雜度。關(guān)于某些敏感信息，系統(tǒng)還可經(jīng)過短信和郵件及時通知用戶，這樣用戶隨時都可遠程控制重要輿情的動態(tài)。  



大數(shù)據(jù)時期需求大采集，大數(shù)據(jù)時期需求大剖析，這是數(shù)據(jù)爆炸背景下的數(shù)據(jù)處置與應(yīng)用需求的表現(xiàn)，而傳統(tǒng)的人工采集、人工監(jiān)測顯然難以滿足大數(shù)據(jù)背景下對數(shù)據(jù)需求及應(yīng)用的請求。恩訊輿情監(jiān)測平臺勝利地完成了針對互聯(lián)網(wǎng)海量輿情自動實時的監(jiān)測、自動內(nèi)容剖析和自動報警的功用，有效地處理了傳統(tǒng)的以人工方式對輿情監(jiān)測的施行難題，加快了網(wǎng)絡(luò)言論的監(jiān)管效率，有利于組織力氣展開信息整理、剖析、引導(dǎo)和應(yīng)對工作，進步用戶對網(wǎng)絡(luò)突發(fā)輿情的公同事件應(yīng)對才能，增強互聯(lián)網(wǎng)“大數(shù)據(jù)”剖析研判。



   綜上，依據(jù)李克強總理提出的“打造透明政府回應(yīng)政府和公信政府”請求，為凈化開展變革網(wǎng)絡(luò)言論環(huán)境，分離本身在市級宣傳部網(wǎng)絡(luò)輿情中心指導(dǎo)崗位工作多年的輿情管控經(jīng)歷，王劍波總經(jīng)理提出借助最前沿的網(wǎng)絡(luò)輿情大數(shù)據(jù)發(fā)掘技術(shù)和行業(yè)內(nèi)頂尖級專家智庫及豐厚的媒體資源，推出“六升兩降”輿情閉環(huán)一鍵式純政府工作形式效勞法，極力為開展變革輿情管控工作增光添彩。